Emil Folino

Presentation av LLM-Feedback: Ett Verktyg för Förbättrad Kodgranskning

Under de senaste åren har användningen av stora språkmodeller (LLM) ökat markant inom akademin, särskilt inom programmeringsutbildningar. Tyvärr har detta lett till en ökad oro för plagiering och oetisk användning av AI. Istället för att förbjuda dessa verktyg bör vi omfamna dem och använda dem pedagogiskt.

LLM-Feedback är ett online-verktyg som hjälper studenter att förbättra sin programmeringskod genom att ge konstruktiv återkoppling på kodkvalitet, effektivitet och läsbarhet. Istället för att bara ge färdiga lösningar identifierar LLM-Feedback vanliga fel, föreslår förbättringar och uppmuntrar till reflektion. På så sätt främjas lärande snarare än kopiering.

För lärare innebär detta en möjlighet att integrera LLM på ett ansvarsfullt sätt i undervisningen. Genom att använda LLM-Feedback kan de övervaka studenternas utveckling, identifiera återkommande problem och anpassa undervisningen efter behov. Genom att använda AI på rätt sätt kan vi förbättra utbildningskvaliteten och förbereda studenter för en framtid där samarbete med AI är en självklarhet.

Kontaktuppgifter: emil.folino@bth.se

Emil Folino

Presentation of LLM-Feedback: A Tool for Improved Code Review

In recent years, the use of large language models (LLMs) has increased significantly in academia, especially in programming education. Unfortunately, this has also raised concerns about plagiarism and unethical AI usage. Instead of banning these tools, we should embrace them and use them pedagogically.

LLM-Feedback is an online tool that helps students improve their programming code by providing constructive feedback on code quality, efficiency, and readability. Rather than simply offering ready-made solutions, LLM-Feedback identifies common mistakes, suggests improvements, and encourages reflection. This way, learning is promoted instead of copying.

For teachers, this presents an opportunity to integrate LLMs into education responsibly. By using LLM-Feedback, they can monitor students’ progress, identify recurring issues, and tailor their teaching accordingly. By utilizing AI in the right way, we can enhance the quality of education and prepare students for a future where collaboration with AI is a natural part of their work.

Contact: emil.folino@bth.se